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人工智能(AI)企业数量超过6000家ღღ,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元ღღ,同比增长近30%ღღ;国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次ღღ;中国成为AI专利最大拥有国……
这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景ღღ。一边是AI技术突破ღღ,走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路ღღ,另一边是AI与经济社会的融合由浅入深ღღ。
1月以来尊龙凯时ღღ。ღღ,多家国内AI企业上市ღღ;行业专家形成共识ღღ:以对话为核心的“Chat”范式已告终结ღღ,AI竞争转向“能办事”的智能体时代ღღ。
2026年是“十五五”开局之年ღღ。根据“十五五”规划建议ღღ,中国将加强人工智能同产业发展ღღ、文化建设ღღ、民生保障ღღ、社会治理相结合尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ,全方位赋能千行百业ღღ。新华社记者广泛采访ღღ,前瞻AI发展新趋势ღღ。
1月ღღ,DeepSeek连发两篇公司创始人梁文锋参与署名的论文ღღ,再次将这家AI企业推到聚光灯下ღღ。业界评价尊龙 agღღ!ღღ,新一代大模型模样更清晰了ღღ。
“DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现ღღ。”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤说ღღ,“中国转向拥抱更轻的模型ღღ、更聪明的架构ღღ、更高的效率和更低的价格ღღ。”
眼下ღღ,AI发展正沿两条主线并进ღღ:技术向上冲刺ღღ,寻求突破认知与协同的局限ღღ;应用向下扎根ღღ,解决真实痛点ღღ。
张亚勤说ღღ:“规模定律并未失效人生就是搏ღღ。ღღ,我们仍需要算力和数据作为基座ღღ。”业内人士认为ღღ,算法架构革新将是AI未来发展的突破点ღღ。
曾担任OpenAI研究员ღღ、后出任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨认为ღღ,在AI竞争的下一个阶段ღღ,为谁解决什么问题成为关键ღღ。
各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发ღღ。腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地ღღ,相关负责人说核心思路是把AI深度融入场景ღღ,让好用的AI成为普惠生产力ღღ。百度公司创始人李彦宏称ღღ,未来AI领域只会剩下少数几个基础模型ღღ,但在应用层ღღ,将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者ღღ,那里才是机会最多的地方ღღ。
曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕ღღ,等待参与者的是一场围绕真实场景渗透ღღ、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛ღღ。
自1956年达特茅斯会议以来ღღ,人工智能已走过70年历程ღღ。今天“技术进化”和“场景落地”的双重变革ღღ,推动人工智能向更广阔疆域拓展ღღ。
张亚勤认为ღღ,人工智能正向智能体AI加速演进ღღ。智能体AI能够像人一样设定任务ღღ、规划实现路径ღღ、试错反馈ღღ,具有自主性ღღ、能举一反三和长期记忆三个特征ღღ。
专家认为ღღ,AI的创新前沿将突破数字世界的边界ღღ,未来的AI将是信息智能ღღ、物理智能和生物智能的融合ღღ。
算力ღღ,计算设备或系统执行任务的能力ღღ,不只是芯片的堆砌尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ,而是一个由硬件ღღ、软件ღღ、能源与网络精密协作的系统ღღ。
工信部数据显示ღღ,我国已建成万卡智算集群42个ღღ,智能算力规模超过1590 EFLOPSღღ,位居全球前列ღღ。
产业架构将从分散走向全国一体化ღღ,是未来算力发展的明显特征ღღ。东数西算工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点ღღ、10个数据中心集群ღღ,其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80%ღღ。
“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”ღღ,国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调“强化智能算力统筹”ღღ,指明未来算力发展将加强高效协同ღღ。
工信部赛迪院电子所副所长马晓凯认为ღღ,算力网建设呈现集约化ღღ、一体化ღღ、协同化ღღ、价值化等特征ღღ,算力资源正在向枢纽节点集聚ღღ,跨地域调度平台逐步完善ღღ,政府引导ღღ、市场运作的协同机制正在建立ღღ,算力与电力加快协同ღღ。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长李洁认为智算中心将向算力高密化ღღ、集群规模化ღღ、绿色低碳化方向演进ღღ,算力中心单机架功率与算力密度将逐渐提升ღღ,算力中心间协同联动能力强化ღღ,规模化算力集群将加快构建ღღ。
硬件层面ღღ,不仅是芯片研发ღღ,还有构建软硬件协同生态ღღ。头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台ღღ。
应用层面ღღ,算力加速从科技企业走向千行百业ღღ。今年ღღ,上海ღღ、珠海等地已宣布发放算力券ღღ,降低中小企业使用智能算力的门槛ღღ,引导算力资源流向工业制造等实体经济领域ღღ。
电力ღღ,被业界称为“算力的尽头”ღღ。中国信通院报告显示ღღ,2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%ღღ,并提出未来高中低三种差异化发展场景ღღ,按照中速增长ღღ,预计到2030年底这一比例将达3%左右ღღ,全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时ღღ;而按照高速增长趋势ღღ,或将突破7000亿千瓦时ღღ。
“算电协同”从趋势上升为战略必然ღღ。国家引导算力向西部可再生能源富集区布局ღღ,打造绿色算力基地ღღ。
展望算力前景ღღ,李洁认为“我们不仅追求硬件性能的突破ღღ,也关注从硬件到软件ღღ、从基础设施到绿色能源的系统性创新”ღღ。
因AI应运而生的数据标注行业ღღ,正从以往劳动密集转向知识密集ღღ。10年前ღღ,数据标注公司常落户于中西部地区ღღ,受教育不多的人们会用鼠标就能完成“看图贴标签”ღღ。随着生成式AI的突破和落地千行百业尊龙凯时 - 人生就是搏!ღღ!ღღ,越来越需要挖掘沉淀于行业企业的数据和专业人士的经验ღღ,并将经验转化为AI可理解的“数据燃料”ღღ。
在AI三要素中ღღ,算法像设计图ღღ,定义AI学习的方法和逻辑ღღ;算力是引擎ღღ,提供计算的能力ღღ;数据则像人类学习所需要的书本和经验ღღ。
中国信通院人工智能研究所所长魏凯说ღღ,训练行业模型解决垂直行业里的深度问题ღღ,需要高质量的行业数据集ღღ。
“比如ღღ,放射科医生看片子里有没有结节ღღ,靠的是数十年的医学经验ღღ,AI看片子也需要医生教它ღღ。现在的数据标注要往纵深发展ღღ,把行业的深度知识ღღ、专家经验转化为能够被机器学习的样本ღღ,需要标注加工ღღ。”
中国拥有全球最大的互联网用户群体ღღ,拥有全门类的工业体系亚冠官网ღღ,从原材料开采ღღ、中间品加工到终端产品制造的全要素ღღ、全过程ღღ、全环节数据成为宝贵资源ღღ。
但另一面ღღ,很多人有这样的经历ღღ:在A医院做的检查ღღ,其结果并不被B医院接受ღღ,原因在于医疗数据标准不统一ღღ,且涉及极高的隐私风险ღღ,导致数据无法跨院流动ღღ。
工信部赛迪研究院信软所所长韩健认为ღღ,数据价值密度不均ღღ、数据标准参差不齐ღღ、数据流通壁垒重重ღღ,导致大量数据“存而不用”ღღ,部门ღღ、企业的数据像一个个“孤岛”ღღ,“不敢传”(怕泄密)ღღ、“不愿传”(怕丧失竞争优势)ღღ、“不会传”(缺乏技术标准)ღღ。
难题正在破解ღღ。随着数据被明确为关键生产要素ღღ,国家数据局挂牌ღღ,《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》等相继出台ღღ,旨在培育数据产业ღღ,打造高质量数据集ღღ。
国家数据局指导7城市建设数据标注基地ღღ。截至2025年第三季度ღღ,形成医疗ღღ、工业ღღ、教育等行业的高质量数据集超过500个ღღ。
数据集建设已从通用基础数据集转向行业高质量数据集ღღ。中国信通院对数据标注企业的调研结果显示ღღ,78%的企业以行业数据集供给为主ღღ,重点是交通运输ღღ、医疗健康ღღ、教育教学ღღ、工业制造ღღ。
专家认为ღღ,AI应用到千行百业后ღღ,数据有望成为新的中国优势尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ,因为中国工业门类齐全ღღ、数字经济发达ღღ。未来的关键是充分挖掘利用我国在制造业和互联网等优势领域中积累的“数据金矿”ღღ,形成“业务产生数据ღღ、数据训练AIღღ、AI反哺业务”的良性循环ღღ。
研发环节采用AI配方大模型ღღ,高效开发多特性电池ღღ;生产通过AI实时联动设备与工艺ღღ,实现预警ღღ,提升稳定性ღღ;检测引入AI云系统ღღ,以算法替代人工ღღ,保障大批量生产下的质量一致性ღღ。
“美国聚焦闭源ღღ,而中国主导开源市场ღღ,这一格局直接推动中国企业快速切入AI+产业ღღ。”香港科技大学(广州)协理副校长熊辉说ღღ。
国家数据局的数据显示ღღ,2024年初中国日均Token消耗量1000亿ღღ,而截至2025年6月底ღღ,中国日均Token消耗量突破30万亿ღღ。一年半时间增长300多倍ღღ,反映出AI应用落地的快速增长ღღ。
Tokenღღ,中文叫“词元”ღღ,是大语言模型处理信息的基本单位ღღ。模型输出每一个答案都消耗Tokenღღ。
2025年12月ღღ,豆包大模型日均Token调用量突破50万亿ღღ,同比增长超10倍ღღ,累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家亚冠官网ღღ。业界人士预测ღღ,未来的Token消耗ღღ,约80%来自企业ღღ,20%来自个人用户ღღ。
“大模型会率先在数字化基础较好亚冠官网ღღ、数字化人才相对聚集的行业落地ღღ,比如互联网服务ღღ、金融ღღ、政务等信息化技术好的领域ღღ;在物理资产较多ღღ、数字化相对滞后的传统产业则会落地较缓ღღ。”魏凯分析说ღღ。
“目前ღღ,大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节ღღ,30%至40%应用于研发环节ღღ,原本处于‘中间缓’的生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9%ღღ,未来还将提升ღღ。”魏凯说ღღ。
张亚勤表示ღღ,相比第一ღღ、二次工业革命中国“零参与”ღღ、第三次以信息时代为标志的工业革命是“跟随者”ღღ,在AI作为技术底层的第四次工业革命中ღღ,“中国完全有可能走在前列”ღღ。
国家部署为企业助力ღღ。去年ღღ,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出加快人工智能在设计ღღ、中试ღღ、生产ღღ、服务ღღ、运营全环节落地应用ღღ;今年1月ღღ,工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》ღღ,提出到2027年推动形成特色化ღღ、全覆盖的行业大模型ღღ,推广500个典型应用场景ღღ。
工信部部长李乐成表示ღღ,将深入实施“人工智能+制造”专项行动ღღ,统筹布局通用大模型和行业大模型ღღ,培育一批重点行业智能体ღღ、智能原生企业ღღ;加快制造业智能化升级ღღ,挖掘人工智能应用场景ღღ,以万千“小场景”汇聚形成融合“大场面”ღღ。
重庆市潼南区桂林街道梨树村ღღ,智能监测系统静静守护着85岁的独居老人ღღ。当系统发现异常ღღ,从预警到网格员上门仅需15分钟ღღ。这是AI融入政府公共服务的一个普通场景ღღ。
从事后处置转向事前预警ღღ,从“人海战术”转向智能调度ღღ,人工智能的触角以前所未有的广度和深度ღღ,嵌入社会运行的一道道肌理ღღ。
AI带来的转变推动城市治理更智能ღღ、更精准ღღ。在四川德阳ღღ,城市“大脑”以算法分钟级发现路面问题ღღ;在甘肃临洮ღღ,大桥上的AI可识别行人翻越栏杆ღღ、靠近水流等行为ღღ,与警务等部门联动ღღ,挽救了20多条生命ღღ。
“平台和产品变得更懂消费者ღღ。这不再是简单的‘猜你喜欢’尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ,而是‘懂你需要’ღღ,消费起点从用户的需求清单逐渐变为AI的算法推荐尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ。”淘天集团研究中心主任徐飞说ღღ。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出ღღ,推动智能终端“万物智联”ღღ,培育智能产品生态ღღ,大力发展智能网联汽车亚冠官网ღღ、人工智能手机和电脑ღღ、智能机器人ღღ、智能家居尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ、智能穿戴等新一代智能终端ღღ,打造一体化全场景覆盖的智能交互环境ღღ。
中金公司2026年展望报告显示ღღ,消费电子的“端侧AI时代”已经来临ღღ,今年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份ღღ。
学日语出身的刘典亚冠官网ღღ,在AI爆火的这两年决定辞职攻读计算语言学ღღ。“AI降低了跨界难度ღღ,很多知识门槛并没有想象中高ღღ。”他说ღღ。
“氛围编程”入选《柯林斯词典》2025年度词汇ღღ,从“敲代码”到“聊代码”ღღ,AI逐渐渗透工作流程亚冠官网ღღ。腾讯相关负责人表示ღღ,腾讯有超90%工程师正在借助AI编码ღღ,并推出支持多种形态的专业工具ღღ,面向企业及程序员提供服务ღღ。
随着AI重新定义工作和技能ღღ,传统教育势必转型ღღ。在深圳职业技术大学的课堂上ღღ,AI正在手把手地教学生编程ღღ。校长许建领说ღღ,成功的“AI+教育”不是让学生依赖AI获取答案ღღ,而是培养他们使用AI创新ღღ。学生核心竞争力不再是单一的操作技能ღღ,而是复杂问题解决能力ღღ、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力ღღ。
美国《韦氏词典》评选出2025年度词汇ღღ:“slop”(AI垃圾内容)ღღ。不约而同ღღ,英国《经济学人》杂志ღღ、澳大利亚《麦考瑞词典》评选的年度词汇也是它ღღ。
词语背后是席卷全球的现象ღღ:AI生成的荒诞而无意义的视频ღღ、图像和文字充斥互联网ღღ。这警示人们ღღ,AI技术突飞猛进的同时ღღ,其日益增多的安全隐患与伦理挑战不容忽视ღღ。
“一家公司与某三甲医院合作开发AI健康助手ღღ,最初设计采用一名真实医生的形象与声音ღღ。我向这家公司提出可能误导患者ღღ,透支患者对医生的信任ღღ。”中国科学院自动化研究所研究员ღღ、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅谈到这样一个案例ღღ。
在曾毅等人建议下ღღ,这家公司推出的应用以卡通人物为形象ღღ,强化了其助手定位ღღ。曾毅说ღღ,越来越多AI企业开始思考以人文温度校准技术ღღ。
AI有哪些风险?业内专家普遍将其总结为数据隐私与安全边界模糊ღღ、技术滥用与虚假信息产生ღღ、算法偏见与决策“黑箱”等方面ღღ。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“形成动态敏捷ღღ、多元协同的人工智能治理格局”ღღ;“十五五”规划建议提出ღღ,加强人工智能治理尊龙凯时-人生就是博中国官网ღღ,完善相关法律法规ღღ、政策制度ღღ、应用规范ღღ、伦理准则ღღ。
既有“软性”政策指导ღღ,也有“硬性”法律保障ღღ。新修改的网络安全法于今年施行ღღ,其中规定ღღ,完善人工智能伦理规范ღღ,加强风险监测评估和安全监管ღღ。
“规范发展”已成为AI业界共识ღღ,从研究机构到企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系ღღ,明确数据使用ღღ、责任界定等关键规则ღღ。
AI是驱动发展的新质生产力ღღ,也是影响人类未来命运的新生力量ღღ。如何加速技术应用以增加社会福祉ღღ,同时加强人文关怀化解潜在风险ღღ,这既关乎发展ღღ,也关乎未来ღღ。中国AI技术的发展与应用令人期待ღღ,需要全社会的深度参与ღღ。